Original title: Nové metody ve statistickém rozpoznávání řeči
Translated title: New Methods in Statistical Speech Recognition
Authors: Klusáček, David ; Hajič, Jan (advisor) ; Psutka, Josef (referee) ; Černocký, Jan (referee)
Document type: Doctoral theses
Year: 2012
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
Title: New Methods in Statistical Speech Recognition Author: David Klusáček Department: Institute of Formal and Applied Linguistics (ÚFAL), Faculty of Mathematics and Physics in Prague, Malostranské náměstí 25, 118 00 Praha 1. Advisor: Prof. RNDr. Jan Hajič, Dr., Institute of Formal and Applied Linguistics. Abstract: This works aims to identify limits of contemporary speech rec- ognizers and tries to come up with methods that could push back the fron- tiers. After describing the state of the art, the weakest link of the chain has been identified in the acoustic front-end, especially when working in harsh acoustic conditions. NUFIBA front-end, the proposed solution, includes re- verb compensation and speaker/background segmentation as well as contin- uous SNR monitoring which, thru cooperation with acoustic model, hinders from avalanche spreading of recognition errors. Owing to the lack of time, only a phoneme recognizer was finally implemented, although large blocks of originally intended word-based continuous speech recognizer were implemented and tested (such as the MMI-class based language model). Název Práce: Nové metody ve statistickém rozpoznávání řeči Autor: David Klusáček Katedra: Ústav formální a aplikované lingvistiky, MFF UK Školitel: Prof. RNDr. Jan Hajič, Dr., ÚFAL. Abstrakt: Tato práce se pokouší identifikovat limity současných rozpoznávačů řeči a navrhnout metody jak jejich omezení překonat. Po historickém úvodu a popisu současného stavu je jako nejslabší článek řetězu prohlášen akustický front-end, zejména jeho činnost za zhoršených zvukových podmínek. Navrho- vané řešení, tzv. NUFIBA front-end, zahrnuje kompenzaci ozvěny, segmentaci zvuku na řečníka a pozadí, a průběžné sledování SNR, které v součinnosti s akustickým modelem zabraňuje lavinovému šíření chyb. Z důvodu nedostatku času jiz bohužel nedošlo k implementaci celého rozpoznávače řeči (i když ně- které části byly značně rozpracovány, například jazykový model založený na MMI třídách). Nové myšlenky tak byly vyzkoušeny pouze v jednodušším roz- poznávači fonémů. Klíčová slova: Automatické rozpoznávání řeči, souvislá řeč, NUFIBA front- end, Jazykový model, Sluchová dráha, MMI, Shlukování, Slepá dekonvoluce, Časové a frekvenční maskování, Potlačení ozvěny, Rozpoznávání fonémů.

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/41647

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-494234


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses