Original title:
Vyhledání obrázků podle obsahu
Translated title:
Content-based Image Search
Authors:
Talaš, Josef ; Surynek, Pavel (advisor) ; Děchtěrenko, Filip (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2014
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] V předložené práci jsou prozkoumány přístupy k vyhledávání obrázků podle obsahu. Práce se zaměřuje na speciální případ vyhledávání obrázků podle obsahu, a to na vyhledávání obrázků podle skeče. V práci jsou rozebrány nejvýznamnější typy deskriptorů používaných k extrakci obrazových vlastností při vyhledávání obrázků podle obsahu. Hlavní přínos práce je nově navržená metoda využívající obrazových deskriptorů založená na vyhledávání obrázků podle skeče. V rámci práce je tato metoda implementována spolu s vyhledávacím rozhraním. Výsledky testů pro-vedených třemi testovacími osobami ukazují slibné vlastnosti nové metody a navrhují její další možná vylepšení. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)This work aims at content-based image search. Different approaches to this type of search are investigated. The main focus of the thesis is special category of content-based image search called sketch-based image search. The most important descriptor types used for image feature extraction in image search are analyzed. Main contribution of the thesis to this research area is a new feature extraction method based on sketch-based image search. This method is implemented together with search interface. The method was evaluated by three test persons. The testing results show promising properties of new method and suggest further possible improve-ments. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Keywords:
content-based search; digital image; image features; sketch; digitální obrázky; obrazové vlastnosti; skeč; vyhledávání podle obsahu
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/53720