Original title:
RBF-sítě s dynamickou architekturou
Translated title:
RBF-networks with a dynamic architecture
Authors:
Jakubík, Miroslav ; Mrázová, Iveta (advisor) ; Kukačka, Marek (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2012
Language:
slo Abstract:
[eng][cze] In this master thesis I recapitulated several methods for data clustering. Two well known clustering algorithms, concretely K-means algorithm and Fuzzy C-means (FCM) algorithm, were described in the submitted work. I presented several methods, which could help estimate the optimal number of clusters. Further, I described Kohonen maps and two models of Kohonen's maps with dynamically changing structure, namely Kohonen map with growing grid and the model of growing neural gas. At last I described quite new model of radial basis function neural networks. I presented several learning algorithms for this model of neural networks, RAN, RANKEF, MRAN, EMRAN and GAP. In the end of this work I made some clustering experiments with real data. This data describes the international trade among states of the whole world.V tejto diplomovej práci som zrekapituloval viacero metód vhodných pre klastrovanie dát. Predstavil som dva dobré známe klastrovacie algoritmy, a to konkrétne K-means algoritmus a Fuzzy C-means (FCM) algoritmus. Uviedol som niekoľko metód vhodných pre odhad optimálneho počtu klastrov. Ďalej som predstavil základný model Kohonenových máp a dva modely Kohonenových máp s adaptívnou topológiou, konkrétne Kohonenové mapy s rastúcou mriežkou a model rastúcich neurónových plynov. Ako posledný som predstavil relatívne nový model radiálne bázických neurónových sieti. Pre tento typ neurónových sieti som uviedol viaceré učiace algoritmy RAN, RANKEF, MRAN, EMRAN a GAP. V závere práce som aplikoval jednotlivé klastrovacie metódy na reálne dáta popisujúce vzájomný obchod štátov sveta.
Keywords:
clustering; Fuzzy C-means clustering; K-means algorithm; Kohonen networks; radial basis neural networks; Fuzzy C-means klastrovanie; K-means algoritmus; klastrovanie; Kohonenové siete; radiálne bázické neurónové siete
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/39853