Original title:
Optimalizace v energetických úlohách
Translated title:
Optimization in energy problems
Authors:
Fürst, Matouš ; Kopa, Miloš (advisor) ; Lachout, Petr (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2019
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Název práce: Optimalizace v energetických úlohách Autor: Matouš Fürst Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D., Katedra pravdě- podobnosti a matematické statistiky Abstrakt: V této práci představujeme optimalizační model částečně energeticky soběstačné domácnosti, jehož cílem je zefektivnit hospodaření s energií. Domác- nost je vybavena solárními panely a disponuje elektromobilem s velkokapacitní baterií. V první části práce jsou shrnuty základní vlastnosti lineárního progra- mování a dvoustupňového stochastického lineárního programování. Následně je formulována a vyřešena dvoustupňová stochastická lineární úloha za účelem op- timalizace nákupu, prodeje a ukládání energie v domácnosti v průběhu jednoho dne. Úloha je formulována ve dvou variantách - s přítomným a s odjíždějícím elektromobilem. Výsledné řešení úlohy představuje optimální rozhodnutí domác- nosti a diskutujeme ho vzhledem ke vstupním datům. V obou variantách vede řešení k nezanedbatelnému snížení nákladů oproti domácnosti nevyužívající ba- terii. Klíčová slova: stochastická optimalizace, lineární programování, domácí elektrická síť 1Title: Optimization in energy problems Author: Matouš Fürst Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D., Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: In this thesis we present an optimization model of a semi-autonomous household, which aims to make energy management more efficient. The household is equipped with solar panels and an electric vehicle with a high-capacity battery. In the first part we summarize the basic properties of linear programming and two- stage stochastic linear programming. Subsequently, a two-stage stochastic linear program is formulated and solved in order to optimize the purchase, sale and storage of energy in the household during a single day. The program is formulated in two versions - with present and with departing vehicle. The final solution represents optimal decisions of the household and we discuss it with respect to the input data. In both versions the solution leads to a substantial reduction in costs compared to a household without a battery. Keywords: stochastic optimization, linear programming, domestic microgrid 1
Keywords:
domestic microgrid; linear programming; stochastic optimization; domácí elektrická síť; lineární programování; stochastická optimalizace
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/108902