Original title:
Výpočetní inteligence pro klasifikaci malware
Translated title:
Computational Intelligence for Malware Classification
Authors:
Tomášek, Jan ; Pilát, Martin (advisor) ; Surynek, Pavel (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2015
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] As the number of computers and other smart devices grows in every aspect of human life, the amount of malicious software (malware) also grows. Such software tries to disrupt computer usage. Therefore one of the challenges for computer science is to divide the Malware into classes according to its behaviour. The thesis summarizes known ways to look at the problem at hand, some of them are extensions of known approaches, while others are completely new. They are all implemented, tested and compared. We also propose few ideas for future research. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)S rostoucím používáním počítačů a jiných inteligentních zařízení ve stále více aspektech lidské činnosti, roste i množství škodlivého softwaru (malware), který se snaží tuto činnost znepříjemnit. Jedním z úkolů boje proti malware je tento škodlivý malware rozdělit do příslušných tříd dle škodlivosti a činnosti. V této práci přinášíme obsáhlý přehled možností, jak se s problémem vypořádat, některé známé přístupy rozvíjíme a navíc navrhujeme nové vlastní přístupy. Vybrané přístupy implementujeme a testujeme. Na konci nabízíme několik nápadů pro další pokračování výzkumu v oblasti. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Keywords:
classification; machine learning; malware; klasifikace; malware; strojové učení
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/81167