Název: Využití metod umělé inteligence pro předpověď průtoku v měrném profilu
Překlad názvu: Use of artificial intelligence methods for flow prediction in specific profile
Autoři: Škarecký, Pavel ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2022
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstrakt: [cze] [eng]
Předmětem této diplomové práce bylo sestavení konstrukce a kalibrace předpovědního modelu pro průtok vody v měrném profilu na řece Dyji v obci Podhradí nad Dyjí. V popisu teoretické části jsou popsány různé předpovědní modely, popis předpovědního modelu pomocí techniky náhodné chůze a popis neuronových sítí. Praktická část byla poté věnována popisu zájmové lokality, vytvoření předpovědního modelu a využití neuronových sítí jako post processingu pro zdokonalení výsledků. The subject of this diploma thesis was the construction and calibration of a forecast model for water flow in the specific profile on the river Dyje in the village Podhradí nad Dyjí. The description of the theoretical part describes various prediction models and description of the prediction model using the technique of random walking and a description of neural networks. The practical part was then devoted to the description of the locality of interest, the creation of a prediction model and the use of neural networks as post processing to improve the results.
Klíčová slova: měrný profil; neuronová síť; náhodná chůze; průměrný měsíční průtok; Zonální model; average monthly flow; neural network; random gait; specific profile; Zonal model

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/203684

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-455479


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce