Original title:
Analýza postojů českých a slovenských uživatelů na základě dat ze sociálních sítí a webových diskusí
Translated title:
Sentiment Analysis of Czech and Slovak Social Networks and Web Discussions
Authors:
Sojka, Matěj ; Dočekal, Martin (referee) ; Smrž, Pavel (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2021
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Díky digitalizaci se šíření názorů v populaci za poslední dobu razantně zrychlilo, nicméně potřeba jim porozumět se nezměnila. Cílem této práce je vytvořit systém pro automatické stahování dat ze sociálních sítí a webových diskuzí a analyzování názorů v českém a slovenském jazyce. Systém disponuje webovým rozhraním pro vizualizaci výsledků a konfiguraci analýzy dat. Systém umí uživateli nabídnout témata, která se podle něj v datech vyskytují, a klasifikovat příspěvky podle uživatelem definovaných názorů.
Thanks to digitalization, the spread of opinions in the population has accelerated sharply in the recent years, however the need to understand them has not changed. The goal of this thesis was to create a system for automatic data collection from social media and web discussions and sentiment analysis in Czech and Slovak language. The system has a web interface for visualizing results and configuring data analysis. The system is capable of offering topics to the user that it considers to occur in the selected data and group posts based on user-defined opinions.
Keywords:
classification; fastText; Latent Dirichlet allocation; natural language processing; Random forest; sentiment analysis; social network application interface; web scraping; analýza sentimentu; aplikační rozhraní sociálních sítí; extrakce dat z webu; fastText; klasifikace; Latetní Dirichletova alokace; Random forest; zpracování přirozeného jazyka
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/201254