Original title: Automatické generování harmonie
Translated title: Automatic Harmony Generation
Authors: Bobčík, Martin ; Drahošová, Michaela (referee) ; Vašíček, Zdeněk (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2021
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této diplomové práce je studium problematiky generování harmonie na základě znalosti melodie a navržení systému, který tuto činnost smysluplně automatizuje. V práci je popsán základ hudební nauky pro toto téma a předchozí a jiné přístupy k této problematice. Dále je popsáno strojové učení, neuronové sítě a rekurentní neuronové sítě. Je nastíněn návrh systému, postup jeho zprovoznění a použití. Se systémem byly provedeny čtyři experimenty. Harmonizace krátkých melodií uspokojivé nebyly. Nicméně harmonizace delších melodií vykazovaly obecně lepší výsledky. Jako možný důvod se jeví relativně malá použitá neuronová síť v systému. Goal of this master thesis is to study harmonization based on knowledge of given melody and to design a system which will meaningfully automate this activity. In the work there is covered basics of music theory needed for this topic and previous other approaches to this problematic. There is also covered machine learning, neural networks and recurrent neural networks. In the end, there is outlined design of the system, how to make it work and how to use it. Four experiments were executed with the system. Harmonization of the short melodies were unpleasant. Harmonization of longer melodies were overall more successful though. A possible cause might be relatively small used neural network of the system.
Keywords: automatic harmonization; deep learning; Google Magenta; harmonization; harmony; machine learning; melody; music; Neural Networks; Recurrent Neural Networks; automatická harmonizace; Google Magenta; harmonie; harmonizace; hluboké učení; hudba; melodie; neuronové sítě; rekurentní neuronové sítě; strojové učení

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/201132

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-449173


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses