Original title: Aplikace algoritmů prediktivní údržby na monitorování stavu experimentálního pneumatického zařízení
Translated title: Application of Predictive Maintenance Algorithms for State Monitoring of an Experimental Pneumatic Device
Authors: Štastný, Petr ; Brablc, Martin (referee) ; Dobossy, Barnabás (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2021
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá hledáním indikátorů stavu pneumatického zařízení za použití algoritmů strojového učení a vytěžování dat. Cílem bylo určit měřitelnou veličinu a algoritmus jejího vyhodnocování, pomocí kterého bude možné identifikovat stav a zdroje poruch. Data o chování pneumatického válce byla získávána na testovacím zařízení, které bylo osazeno senzory 16 různých veličin. Zpracování a vyhodnocování dat proběhlo v nástrojích Matlabu, konkrétně Diagnostic Feature Designer a Classification Learner. This bachelor thesis deals with finding state indicators of pneumatic cylinder using algorithms of machine learning and data mining. The goal was to determine measurable quantity and algorithm of its evaluating, using which would be possible to identify state and sources of failures. The data of behavior of pneumatic cylinder were acquished on testing stand, which was equipped by sensors of 16 different quantities. Postprocessing and evaluating of the data took place in Matlab tools, particularly Diagnostic Feature Designer and Classification Learner.
Keywords: Classification Learner; data features; data mining; Diagnostic Feature Designer; feature selection; Industry 4.0; machine learning; pneumatic cylinder; Predictive maintenance; state indicator; SVM; atributy dat; Classification Learner; Diagnostic Feature Designer; indikátor stavu; pneumatický válec; Prediktivní údržba; Průmysl 4.0; selekce atributů; strojové učení; SVM; vytěžování dat

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/199979

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-445357


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses