Original title:
Využití metod umělé inteligence v diagnostice technických soutav
Translated title:
Artificial Intelligence and Industry 4.0
Authors:
Kotas, Filip ; Kroupa, Jiří (referee) ; Kovář, Jiří (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2021
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá rešerší používanými metodami umělé inteligence v diagnostiky technických soustav. První část práce je věnována rešerši používaných metod v oblasti diagnostiky technických soustav. V druhé části je uvedeno shrnutí vlastností a použití těchto metod. Závěr práce se věnuje aplikaci metody umělé neuronové sítě a hybridní metody „adaptivní neuro fuzzy inferenční systém“, jejímž základem je neuronová síť. Tato část se zabývá podrobným popisem a použitím těchto metod v reálných technických soustavách.
This bachelor thesis deals with search for artificial intelligence methods used in the diagnostics of technical systems. The first part of the work is devoted to the search of used methods in the field of diagnostics of technical systems. The second part summarizes the characteristics and applications of these methods. The conclusion of the thesis deals with the application of the artifical neural network method and the hybrid method „adaptive neuro-fuzzy inference systém“, which is based on the neural network. This part deals with a detailed description and use of these methods in real technical systems.
Keywords:
Artificial intelligence; artificial neural networks.; diagnostics; industry 4.0; machine learning; technical system; diagnostika; průmysl 4.0; strojové učení; technická soustava; Umělá inteligence; umělé neuronové sítě.
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/199661