Original title: Registrace obrazových sekvencí z experimentálního videooftalmoskopu
Translated title: Registration of image sequences from experimental video-ophthalmoscope
Authors: Bjelová, Martina ; Vičar, Tomáš (referee) ; Kolář, Radim (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2021
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Táto práca sa zaoberá registráciou obrazových sekvencií z experimentálneho oftalmoskopu. Obsahuje anatomický popis zrakového aparátu i popis funkcie vybraných oftalmoskopických prístrojov. Následne teoreticky zhrňuje proces registrácie, od čoho plynule nadväzuje na prehľad používaných metód, ktorý tvorí základ návrhu a implementácie registračného algoritmu v programovacom jazyku Python. Po implementácii došlo k samotnému vyhodnoteniu presnosti a výpočtovej náročnosti registrácie. Z ohľadom na získané výsledky boli prevádzané testy optimalizácie navrhnutého prístupu, prostredníctvom ktorých bola dosiahnutá dostatočne presná registrácia vyhodnotené na základe euklidovských vzdialeností, smerodajnej odchýlky a vizuálneho pozorovania. Hodnoty euklidovských vzdialeností sa pohybovali v rozmedzí od 0,60 do 4,07 pixelov, pri kvalitne zaznamenaných sekvenciách naopak u nekvalitných záznamov dochádzalo k hodnotám vyšším ako 20 pixelov. Smerodajné odchýlky pri snímkach s dostatočným rozlíšením nedosahovali horšie výsledky ako 4,12. The topic of this thesis is registration of image sequences captured by experimental ophthalmoscope. It contains anatomical description of the visual system as well as the description of functions of selected ophthalmoscopic devices. The next covered topic is theoretical summary of registration process, which is followed by an overview of the used methods, which forms the basis of the design and implementation of the registration algorithm in the Python programming language. After implementation, the accuracy and computational complexity of a registration was evaluated. Tests of optimalization of the proposed approach were performed with regards to the obtained results, through which sufficiently accurate registration has been achieved, evaluated on the basis of Euclidean distances, standard deviation and visual observation. In case of high-quality recorded sequences, values of Euclidean distances ranged from 0.60 to 4.07 pixels on the contrary, values higher than 20 pixels occurred in the case of poor-quality recordings. Standard deviation values in recordings with high enough resolution have not reached worse results than 4.12.
Keywords: image registration; phase correlation; Python; transformation of image

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/197114

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-442583


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses