Original title: Analýza vlivu trénovací datové sady na úspěšnost segmentace
Translated title: Analysis of training dataset influence on the efficiency of segmentation
Authors: Benešovská, Veronika ; Vičar, Tomáš (referee) ; Jakubíček, Roman (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2021
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Mikrobiální struktury jsou v každém živém organismu, proto je důležité je klasifikovat pro následné zkoumání jejich původu a funkce. Společnost Bruker, s.r.o vyvíjí právě pro tento účel přístroj MBT Pathfinder, který automatizuje přenos kolonií na MALDI destičky, kde probíhá následná analýza vzorku. Přenášené kolonie lze vybrat ručně nebo pomocí algoritmu, který zajistí automatickou segmentaci kolonií. Tento algoritmus je nejdříve potřeba naučit na trénovací množině, která má velký vliv na jeho přesnost. Tato práce se zabývá měřením vlivu datové sady na přesnost tohoto algoritmu. Microbial structures are present in every living organism, so it is important to classify them for subsequent research of their origin and function. Bruker, s.r.o is developing the MBT Pathfinder for this purpose, which automates the transfer of colonies to MALDI plates, where the subsequent analysis of the sample takes place. Transferred colonies can be selected manually or using an algorithm that ensures automatic colony segmentation. This algorithm must be learned on a training set, which has huge influence on its accuracy. This work deals with measuring the influence of a dataset on the accuracy of this learning algorithm.
Keywords: dataset.; deep learning; experiments; Microbial cultures; segmentation; datová sada.; experimenty; hluboké učení; Mikrobiální kultury; segmentace

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/197011

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-442485


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses