Original title:
Detekce pohybujících se objektů ve videu s využitím neuronových sítí pomocí Android aplikace
Translated title:
Object detection in video using neural networks and Android application
Authors:
Mikulec, Vojtěch ; Kiac, Martin (referee) ; Myška, Vojtěch (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2021
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá zrealizováním funkčního řešení problematiky klasifikace účastníků dopravního provozu pomocí mobilních zařízení s operačním systémem Android. Cílem je vytvořit Android aplikaci, která klasifikuje vozidla v reálném čase za použití zadní kamery a ukládá časové značky klasifikace. Testování probíhá převážně na vlastní, různě modifikované datové množině. Je natrénováno celkem pět modelů a změřeno zatížení hardwaru při použití každého z nich. Nejlepší přesnosti klasifikace dosahuje předtrénovaný model sítě MobileNet, který je dotrénován o 6 tříd – 62,33 %. Výsledky jsou shrnuty a v závěru je formulováno, jakým způsobem je možné rychleji a přesněji analyzovat dopravní data.
This master’s thesis deals with the implementation of functional solution for classifying road users using mobile device with Android operating system. The goal is to create Android application which classifies vehicles in real time using rear-facing camera and saves timestamps of classification. Testing is performed mostly with own, diversely modificated dataset. Five models are trained and their performance is measured in dependence on hardware. The best classification performance is from pretrained MobileNet model where transfer learning with 6 classes of own dataset is used – 62,33 %. The results are summarized and a method for faster and more accurate traffic analysis is proposed.
Keywords:
Android; application; convolutional neural network; image classification; image processing; transfer learning; vehicles; Android; aplikace; klasifikace obrazu; konvoluční neuronová síť; přenosové učení; vozidla; zpracování dat
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/196883