Original title: Tři eseje o bankovních odhadech kreditního rizika
Translated title: Three Essays on Bank-Sourced Credit Risk Estimates
Authors: Štěpánková, Barbora ; Krištoufek, Ladislav (advisor) ; Teplý, Petr (referee) ; Seow, Hsin-Vonn (referee) ; Ansell, Jake (referee)
Document type: Doctoral theses
Year: 2021
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
The aim of the thesis is to bring new insights into banks' internal credit risk estimates and their application in estimation of credit transition matrices, which are an important part of credit risk modelling with limited publicly available sources. The doctoral thesis consists of three essays that jointly analyse features of bank- sourced credit risk data and practicalities of transition matrices estimation. In the first essay, I empirically test two assumptions widely used for estimation of transition matrices: Markovian property and time homogeneity. The results indicate that internal credit risk estimates do not satisfy the two assumptions, showing evidence of both path-dependency and time heterogeneity even within a period of economic expansion. Contradicting previous findings based on data from credit rating agencies, banks tend to revert their past rating actions. The second essay analyses the extent to which transition matrices depend on the characteristics of the underlying overlapping bank-sourced credit risk datasets and the aggregation method. It outlines that the choice of aggregation approach has a substantial effect on credit risk model results. I also show that bank-sourced transition matrices are more dynamic than those produced by credit rating agencies and introduce industry-specific... Cílem práce je přinést nové poznatky o výstupech bankovních modelů kreditního rizika a o využití těchto dat při odhadu kreditních migračních matic. Ty jsou důležitou součástí modelování kreditní rizika, ale jejich veřejně dostupné zdroje jsou v současnosti velice omezené. Disertační práce se skládá ze tří esej propojených analýzou vlastností kreditních dat a náležitostí odhadu migračních matic. První eseji prezentuje empirické testy dvou předpokladů běžně používaných při odhadu migračních matic: Markovovu vlastnost a časovou homogenitu. Výsledky naznačují, že bankovní odhady kreditního rizika tyto dva předpoklady nesplňují, jelikož vykazují znaky závislosti na předchozích stavech i na čase, přestože se výzkum soustředí pouze na období ekonomické expanze. V rozporu s předchozími zjištěními založenými na údajích od ratingových agentur mají banky tendenci zvrátit své předchozí změny v ratingu, což znamená, že po zlepšení přichází zhoršení a naopak. Druhá esej analyzuje, do jaké míry migrační matice závisí na charakteristikách bankovních dat - například velikosti průniku portfolií mezi bankami a míře rozdílů v jejich odhadech rizika, a metodě agregace. Výsledky indikují, že volba přístupu k agregaci jednotlivých portfolií má podstatný vliv na výsledky modelování kreditního rizika. Při porovnání bankovních matic...
Keywords: Bank regulation; Banking; Credit risk; Simulation; Transition matrices; bankovnictví; bankovní regulace; Kreditní riziko; migrační matice; simulace

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/125374

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-442240


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses