Název:
Korekce lokálního dopadového úhlu SAR dat pro analýzu časových řad: metoda specifická pro krajinný pokryv
Překlad názvu:
A correction of the local incidence angle of SAR data: a land cover specific approach for time series analysis
Autoři:
Paluba, Daniel ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Mouratidis, Antonios (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2020
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] To ensure the highest possible temporal resolution of SAR data, it is necessary to use all the available acquisition orbits and paths of a selected area. This can be a challenge in a mountainous terrain, where the side-looking geometry of space-borne SAR satellites in combination with different slope and aspect angles of terrain can strongly affect the backscatter intensity. These errors/noises caused by terrain need to be eliminated. Although there have been methods described in the literature that address this problem, none of these methods is prepared for operable and easily accessible time series analysis in the mountainous areas. This study deals with a land cover-specific local incidence angle (LIA) correction method for time-series analysis of forests in mountainous areas. The methodology is based on the use of a linear relationship between backscatter and LIA, which is calculated for each image separately. Using the combination of CORINE and Hansen Global Forest databases, a wide range of different LIAs for a specific forest type can be generated for each individual image. The algorithm is prepared and tested in cloud-based platform Google Earth Engine (GEE) using Sentinel-1 open access data, SRTM digital elevation model, and CORINE and Hansen Global Forest databases. The method was tested...K zajištění co nejvyššího možného časového rozlišení dat SAR je nutné použít všechny dostupné dráhy družic nad daným územím. To může představovat výzvu v hornatém terénu, kde boční snímání družic SAR v kombinaci s různými sklony a aspekty terénu může silně ovlivnit intenzitu zpětného radarového rozptylu. Tyto chyby způsobené terénem je třeba odstranit pro možné porovnání dat v čase. Ačkoli v literatuře jsou popsány metody, které se zabývají tímto problémem, žádná z těchto metod není připravena na operativní a snadno přístupnou analýzu časových řad v horských oblastech. Tato studie se zabývá metodou korekce lokálního dopadového úhlu (LIA) pro analýzu časových řad lesů v horských oblastech. Metodika je založena na použití lineární závislosti mezi radarovým zpětným rozptylem a LIA, který se počítá pro každý satelitní snímek zvlášť. Použitím kombinace databází CORINE a Hansen Global Forest můžeme pro každý jednotlivý snímek získat širokou škálu různých LIA pro konkrétní typ lesa. Algoritmus korekce byl připraven v cloudové platformě Google Earth Engine (GEE) s využitím volně dostupných dat Sentinel-1, digitálního modelu terénu SRTM a databází CORINE a Hansen Global...
Klíčová slova:
Google Earth Engine; korekce; lokální dopadový úhel; monitorování lesů; časové řady; correction; forest monitoring; Google Earth Engine; local incidence angle; time series