Original title: Extrakce vztahů mezi entitami
Translated title: Entity Relationship Extraction
Authors: Šimečková, Zuzana ; Straka, Milan (advisor) ; Straňák, Pavel (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2020
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
Relationship extraction is the task of extracting semantic relationships between en- tities from a text. We create a Czech Relationship Extraction Dataset (CERED) using distant supervision on Wikidata and Czech Wikipedia. We detail the methodology we used and the pitfalls we encountered. Then we use CERED to fine-tune a neural network model for relationship extraction. We base our model on BERT - a linguistic model pre-trained on extensive unlabeled data. We demonstrate that our model performs well on existing English relationship datasets (Semeval 2010 Task 8, TACRED) and report the results we achieved on CERED. 1 Úkol hledání sémantických vztahů mezi entitami na základě předloženého textu oz- načujeme jako extrakci vztahů (relationship extraction). Metodou distant supervision, která spočívá ve spojení báze znalostí (Wikidata) a korpusu (české Wikipedie), jsme vytvořili Český dataset pro extrakci vztahů (CERED). Použitou metodiku a problémy, na které jsme narazili, důkladně rozebíráme. CERED využíváme při tréninku neuronové sítě pro extrakci vztahů. Základem této sítě je BERT - lingvistický model předtrénovaný na velkém množství prostého textu. Navržený model vyhodnocujeme na anglických dat- ech (Semeval 2010 Task 8, TACRED) a porovnáváme jeho kvalitu s ostatními výsledky v oblasti extrakce vztahů. Přikládáme i výsledky naměřené na CEREDu. 1
Keywords: BERT; Czech; entities; entity relationship; entity relationship extraction; named entities; BERT; entity; extrakce vztahů mezi entitami; pojmenované entity; vztahy mezi entitami; čeština

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/121031

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-434974


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses