Original title:
Evoluční přístupy pro reprezentaci a generování obrázků
Translated title:
Evolutionary approaches to image representation and generation
Authors:
Romanský, Patrik ; Neruda, Roman (advisor) ; Vidnerová, Petra (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2020
Language:
slo Abstract:
[eng][cze] This thesis focuses on exploring different variants of evolutionary algorithms in the area of image data representation and generation. In the contrast of the majority of similar works, this work differs in modular approach to the creation of evolutionary algorithms. The aim of this work is to create an extensible library for creating evolutionary algorithms and comparing the algorithms based on real image data. Compared types of evolutionary algorithms are genetic algorithm, CMA-ES and Differential evolution. Based on experiments, we assessed the success rate of individual evolutionary algorithms and proposed a parallelization of the CMA-ES method.Práca sa zameriava na preskúmanie rôznych variánt evolučných algoritmov v oblasti reprezentácie a generovania obrázkov. Od iných prác tohto typu sa odlišuje modulárnym prístupom k tvorbe evolučných algoritmov. Cieľom je vytvorenie rozšíriteľnej knižnice pre tvorbu evolučných algoritmov a následne porovnanie na reálnych obrazových dátach. Porovnávanými evolučnými algoritmami sú genetický algoritmus, CMA-ES a diferenciálna evolúcia. Na základe experimentov sme posúdili úspešnosť jednotlivých evolučných algoritmov a navrhli paralelizáciu metódy CMA-ES.
Keywords:
evolutionary art; evolutionary strategies; genetic algorithms; evoluční strategie; evoluční umění; genetické algoritmy
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/120999