Original title:
Automatizace vizuální kontroly jaderného paliva
Translated title:
Automation of nuclear fuel visual inspection
Authors:
Knotek, Jaroslav ; Blažek, Jan (advisor) ; Horáček, Jan (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2020
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Bezpečnost a výkon jaderné elektrárny závisí mimo jiné na kvalitě jaderného paliva. Kvalita splňující navržená kritéria použitého paliva je pravidelně kon- trolována a vykazována. Vizuální kontrola se zaměřuje na stav paliva na základě jeho vizuálních vlastností. Během inspekce je palivo analyzováno inspektorem. Současný stav palivových souborů je porovnán s historickými statistikami, které pomáhají rozhodovat, zda tento palivový článek zůstává nebo bude nahrazen. Tato práce popisuje projekt iniciovaný Centrem Výzkumu Řež se zaměřením na aplikaci metod digitálního zpracování obrazu na proces vizuální kontroly. Výsledkem projektu je nástroj, který urychluje proces tvorby reportů. Tento nástroj transformuje inspekční video do jednoho obrazového přehledu a upo- zorňuje inspektora na významnou část (více než 95 %) možných vad. 1The safety and performance of nuclear plant relies, among others, on the quality of nuclear fuel. The quality fulfilling designed criteria of the fuel in use is inspected and reported on periodically. Visual inspection focuses on the condition of the fuel based on its visual properties. During the inspection, the fuel is being recorded and analysed by the inspector. The current state of the fuel assemblies is compared to the historical statistics which helps do decide whether this particular assembly remains or gets replaced. This thesis describe a project initiated by Centrum Výzkumu Řež focusing on digital image processing methods application to visual inspection process. The result of the project is a tool that accelerates the process of report making. Firstly, it transforms the inspection video into one image overview and highlight a significant part (more than 95%) of possible defects to the inspector. 1
Keywords:
automation; defect detection; image processing; nuclear fuel; automatizace; detekce defektů; jaderné palivo; zpracování obrazu
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/120429