Název:
Dolování znalostí z textových dat související s migrační krizí
Autoři:
Koukal, Filip Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2020
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Tato bakalářská práce se zabývá využitím technik strojového učení pro dolování znalostí z textových dat související s migrační krizí. Data představují články a jejich komentáře ze zpravodajského portálu idnes.cz. V rámci práce jsou prozkoumané možnosti modelu Word2Vec pro problematiku dolování znalostí. Bylo navrženo a provedeno několik experimentů pro identifikaci a charakterizaci témat, kterými se autoři článků zabývají.This thesis focuses on the usage of machine learning techniques for knowledge mining from text data associated with the migrant crisis. Used data consists of articles and their comments downloaded from idnes.cz, an online news portal. This thesis explores the abilities of Word2Vec in relation to knowledge mining. A number of experiments that focus on the identification and characterization of topics embedded inside the downloaded articles were defined and carried out.
Klíčová slova:
dolování z textu; migrační krize; shluková analýza; strojové učení; vnoření slov; výběr rysů; word2vec