Original title: Využití umělé inteligence k monitorování stavu obráběcího stroje
Translated title: Using artificial intelligence to monitor the state of the machine
Authors: Kubisz, Jan ; Kroupa, Jiří (referee) ; Kovář, Jiří (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2020
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá vytvořením vnitřní struktury neuronových sítí s cílem vytvoření umělé neuronové sítě schopné monitorovat stav stroje a vyhodnocovat jeho zbývající život. Cílem je vytvoření algoritmů a knihovny pro návrh a učení neuronové sítě, a tím i hlubší pochopení problematiky než při použití existujících knihoven. Zvolenou metodou byla dopředná síť s architekturou vícevrstvého perceptronu a učenou pomocí zpětné propagace. Dosaženým výsledkem bylo, že síť byla schopna určovat stav součásti z měření vibrací a na jeho základě byl odhadován zbývající život dané součásti. Diploma thesis focus on creation of neural network’s internal structure with goal of creation Artificial Neural Network capable of machine state monitoring and predicting its remaining usefull life. Main goal is creation of algorithm’s and library for design and learning of Artificial Neural Network, and deeper understanding of the problematics in the process, then by utilising existing libraries. Selected method was forward-propagation network with multi-layered perceptron architecture, and backpropagation learning. Achieved results was, that the network was able to determine parts state from vibration measurement and on its basis predict remaining usefull life.
Keywords: Backpropagation; Error functions; Failure prediction; Forward propagation; Machine operation monitoring; Network design; Neural Network; Pruning; Remaining usefull life; Supervised learing; Chybové funkce; Dopředná propagace; Monitorování chodu stroje; Neuronová síť; Návrh sítě; Odhad zbývajícího života; predikce chyb; Prořezávání sítě; Učení s učitelem; Zpětná propagace

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/192985

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-417752


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses