Original title: Pokročilá evaluace úrovně privátnosti v sociálních sítích
Translated title: Advanced Evaluation of Privacy Level in Social Networks
Authors: Januš, Filip ; Očenáš, Martin (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2020
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
V dnešní době stále přetrvává trend přesunu mezilidské komunikace do online prostředí. A to díky sociálním sítím a jejich službám. S tímto faktem souvisí i rostoucí počet uživatelů sociálních sítí. Mnoho uživatelů ovšem nevnímá rizika spojená s přítomností v internetovém prostředí. Tato práce se zaměřuje na analýzu nastavení soukromí uživatelských účtů na sociálních sítích a následné vyhodnocení těchto nastavení. Cílem práce je vytvořit nástroj poskytující možnost vyhodnotit bezpečnostní nastavení uživatelského účtu na sociální síti případně doporučit vhodnější nastavení s ohledem na soukromí uživatele. Aby bylo možné dosáhnout těchto cílů, je potřebné použít vhodný model provádějící vyčíslení skóre privátnosti. Výstupem práce bude návrh a implementace nástroje provádějící analýzu, vyhodnocení a doporučení, jak vylepšit nastavení soukromí na sociální síti. Což by mělo pomoci uživateli omezit množství uniklých citlivých informací. Nowadays persists a trend of moving interpersonal communication into the online environment. By the reason of the social networks and social network's services. Many users doesn't perceive threats connected with presence in internet environment. This thesis is focused on the analysis of the user's account privacy settings followed by the evaluation of these settings. The goal is to develop and create a tool providing ability to evaluate privacy settings of the user's account, eventually recommend more suitable settings given to user privacy. To achieve these goals is necessary to use a suitable model performing privacy evaluation. The output of the thesis will consist of a proposal and implementation of tool performing analysis, evaluation and recommendation of how to improve the social network's privacy settings. Which should help users reduce the amount of privacy information leakage.
Keywords: application firewall; model; privacy; Privacy score; privacy settings; security; social network; aplikační firewall; bezpečnost; model; nastavení soukromí; Privacy score; sociální síť; soukromí

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/192432

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-417203


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses