Název:
Raspberry Pi: inteligentní dveřní kukátko
Překlad názvu:
Raspberry Pi: intelligent door peephole
Autoři:
Miček, Adam ; Dobrovský, Ladislav (oponent) ; Matoušek, Radomil (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2020
Jazyk:
slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstrakt: [slo][eng]
Cieľom tejto záverečnej práce je vytvorenie funkčného prototypu inteligentného priezoru (tzv. inteligentného video vrátnika) na platforme Raspberry Pi 3B+, ktorý bude umožňovať rozpoznávanie osôb na základe ich tváre, prípadne hesla vo forme QR kódu a vytvárať záznam vo forme fotiek, videa a textu. Ďalej bude umožňovať diaľkovú správu prostredníctvom Android aplikácie s možnosťou sledovania živého videa z Raspberry Pi, priamo v tejto aplikácií. Tvorbe projektu predchádza stručný úvod k platforme Raspberry Pi, jej alternatívam a procesu rozpoznávania tváre. Pri tvorbe softwaru pre Raspberry bol využitý primárne jazyk Python. Použité sú dva prístupy spracovávania obrazu priamo na Raspberry a na výkonnejšom počítači. Práca popisuje použitie viacerých moderných knižníc, platforiem a rámcov, implementovaných počas tvorby projektu, so snahou poskytnúť začiatočníkovi v tejto oblasti náhľad na tieto technológie, ich využitie a taktiež základ možnej ďalšej práce na nich.
The goal of this diploma thesis is to create the functional prototype of intelligent peephole (video doorman) on Raspberry Pi 3B+ platform. It will support face recognition of the people, alternatively authorization by QR code and the record of the situations in form of picture, video, and text. Furthermore, it will allow remote control from Android application with possibility to see live stream of Raspberry Pi’s video in this application. Creation of the project is preceded by brief introduction of Raspberry Pi platform, its alternatives and process of face recognition. Python programming language was primarily used for software development on Raspberry Pi platform. Two approaches were used for image processing, direct processing on Raspberry Pi and on more powerful computer. This work describes use of various modern libraries, platforms, and frameworks, used during the creation of the project, with goal to provide beginners in this field insight into this technology, way of its use, and offer starting point for further work.
Klíčová slova:
face recognition; intelligent peephole; Python; Raspberry Pi 3B+; single board computer
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/191821