Original title:
Zpracování velkých dat v oblasti Průmyslu 4.0
Translated title:
Big Data Processing in Industry 4.0
Authors:
Trubka, Jakub ; Fajčík, Martin (referee) ; Smrž, Pavel (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2020
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Cílem této bakalářské práce je vytvořit systém pro sběr, zpracování a uchovávání velkých dat získaných sledováním strojů v průmyslu. Výsledný systém klade důraz na snadnou škálovatelnost a rozšiřitelnost. V rámci teoretické části jsou popsána existující řešení a rozebrána problematika sběru a zpracování velkých dat. Velká pozornost je také věnována technologiím úložišť pro velká data. Praktická část se věnuje návrhu a implementaci celého systému a jeho jednotlivých částí, stejně jako následnému testování a konečnému vyhodnocení realizovaného řešení.
This thesis deals with collecting, processing, and storing big data obtained from monitoring industry machines. The designed and implemented system focuses on extensibility and scalability attributes of the realised solution. The survey part of the text briefly describes existing solutions and discusses collecting and processing big industrial data. A special attention is also paid to the big data storage technology. The crucial part of the thesis then refers to the design and realisation of the system and its individual components, as well as its testing and final evaluation.
Keywords:
big data; Industry 4.0; IoT; Linux; Raspberry Pi; SPI; time-series databases; bash; IoT; Linux; Průmysl 4.0; Raspberry Pi; SPI; velká data; časové databáze
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/191564