Original title: Odhad emocí z textu
Translated title: Estimation of Emotions from a Text
Authors: Dufková, Aneta ; Fajčík, Martin (referee) ; Szőke, Igor (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2020
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce popisuje proces odhadování emocí z textu, při němž je využíváno strojové učení. Proces začíná průzkumem používaných metod, pokračuje výběrem vhodné metody a experimentováním. Využívá několik datových sad, kombinuje je a zkouší různé techniky předzpracování textu. Závěrem je webové rozhraní, které využívá předtrénovaný model a umožňuje detekovat emoce z příspěvků z Twitteru. This thesis describes a process of estimation of emotions from a text using machine learning. The process starts with research of existing methods, continues with choosing a suitable method and experimenting. It uses several datasets, combines them and tests different techniques of text preprocessing. The result is a web interface which uses the pretrained model and allows to estimate emotions from Twitter posts.
Keywords: natural language processing; sentiment analysis; stimation of emotions; text mining; text preprocessing; analýza sentimentu; dolování z textu; odhad emocí; předzpracování textu; zpracování přirozeného jazyka

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/191507

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-416299


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses