Original title: Generování realistických snímků obloh
Translated title: Generation of realistic skydome images
Authors: Špaček, Jan ; Wilkie, Alexander (advisor) ; Pilát, Martin (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2020
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Generování realistických snímků obloh Naším cílem je generovat realistické obrázky oblohy s oblačností pomocí generativních kompetitivních sítí (GAN). Zkoumáme dvě architektury GANů, ProGAN a StyleGAN, a zjišťujeme, že StyleGAN dosahuje významně lepších výsledků. Pro generování obrázků ve velmi vysokém rozlišení, které nemůže být efektivně zpracováno soudobými architekturami GANů, navrhujeme novou architekturu SuperGAN. 1 Generation of realistic skydome images We aim to generate realistic images of the sky with clouds using generative adversarial networks (GANs). We explore two GAN architectures, ProGAN and StyleGAN, and find that StyleGAN produces significantly better results. We also propose a novel architecture SuperGAN which aims to generate images at very high resolutions, which cannot be efficiently handled using state-of-art architectures. 1
Keywords: deep convolutional network; Deep learning; fisheye; generative adversarial network; skydome; generativní kompetitivní síť; hluboká konvoluční síť; Hluboké učení; obloha; rybí oko

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/119541

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-416028


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses