Original title:
Detekce buněk pomocí konvolučních neuronových sítí
Translated title:
Cell detection using convolutional neural networks
Authors:
Doskočil, Ondřej ; Chmelík, Jiří (referee) ; Vičar, Tomáš (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2020
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá využitím konvolučních neuronových sítí pro detekci buněk v obrazových datech. Teoretická část obsahuje popis fungování těchto sítí a jejich různých architektur. V praktické části byly tyto sítě implementovány a trénovány na dostupném datasetu. Každá z těchto sítí využívá však jiný přístup k detekci. Nakonec byly jednotlivé sítě statisticky vyhodnoceny a byl provedena diskuse.
This bachelor thesis deals with the use of convolutional neural networks for cell detection in image data. The theoretical part contains a description of the functioning of these networks and their various architectures. In the practical part, these networks were implemented and trained on an available dataset. However, each of these networks uses a different approach to detection. Finally, the individual networks were statistically evaluated and a discussion was conducted.
Keywords:
cells; Convolutional neural networks; object detection; PyTorch; buňky; detekce objektů; Konvoluční neuronové sítě; PyTorch
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/190471