Original title:
Systém sběru dat v průmyslu
Translated title:
Industrial data collection system
Authors:
Hvizdák, Lukáš ; Jirgl, Miroslav (referee) ; Bradáč, Zdeněk (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2020
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Diplomová práce se zaměřuje na návrh a realizaci sběru dat z výroby pomocí PLC do SQL databáze umístněné v cloudu a následnou vizualizaci. Práce popisuje použitelné komunikační protokoly MQTT a OPC UA s tím, že byl vybrán protokol MQTT. Zabývá se zabezpečením přenosu dat z linky do cloudu pomocí TLS protokolu. Jsou zde popsány jednotlivé služby cloudu a jejich možnosti pro sběr dat. Práce se zabývá možnostmi vizualizace dat za použití existujících open source řešení a rozdíly mezi nimi. Popisuji možnosti úpravy prostředí open source projektu Grafany. Jsou prezentovány reálné dashboardy z výroby. Uvedený systém sběru dat byl nasazen do dvou provozů za účelem testování.
The master thesis focuses on the design and implementation of data collection from production using a PLC into an SQL database located in the cloud and subsequent visualization. The work describes the applicable communication protocols MQTT and OPC UA with the fact that the protocol MQTT was selected. It deals with securing data transfer from the line to the cloud using the TLS protocol. The individual cloud services and their possibilities for data collection are described here. The work deals with the possibilities of data visualization using existing open source solutions and the differences between them. I describe the possibilities of modifying the open source environment of the Grafany project. Real dashboards from production are presented. The data collection system was deployed in two plants for testing.
Keywords:
Azure; Azure Functions; Data Acquisition; Docker; Grafana.; IoT Edge; IoT Hub; Kibana; NonSQL; PLC; S7 1200; SQL; Stream Analytics; Azure; Azure Functions; Docker; Grafana.; IoT Edge; IoT Hub; Kibana; NonSQL; PLC; S7 1200; Sběr dat; SQL; Stream Analytics
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/189420