Original title: Klasifikace detekovaných pulzů v FPGA
Translated title: FPGA-based pulse classification
Authors: Ihnát, Kryštof ; Matěj, Zdeněk (referee) ; Kubíček, Michal (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2020
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Cílem této práce je seznámení se s problematikou detekce ionizujícího záření a jeho detekcí zejména pomocí proporcionálních detektorů a navrhnutí algoritmu pro jejich klasifikaci a jeho následná implementace do FPGA. V první části práce je obecně popsáno, jak jednotlivé typy plynem plněných detektorů fungují. V druhé části je věnován prostor algoritmům pro klasifikaci pulzů, které se objevují v literatuře. Následuje návrh vlastního algoritmu, jeho rozbor a rozebrání výsledků. Ve třetí části následuje popis samotné realizace navrhnutého řešení na platformě RedPitaya. Je zde rozebrána celková architektura navrhnutého systému, detailně popsány jak jednotlivé bloky v logice FPGA, tak i ostatní skripty zajišťující zpracování naměřených výsledků a jejich vizualizaci. The aim of this thesis is to get acquainted with the detection of ionizing radiation with proportional counters and subsequently to design an algorithm for their classification with regard to the future implementation on the FPGA. The first part of this thesis describes how induvial types of gas-filled detectors work. The second part covers description of algorithms found in the scientific literature on the topic and the design of our own algorithm, its description and the analysis of results. In the last part of the present thesis, the main focus is on the implementation of the proposed algorithm on the RedPitaya platform. It consists of an overview of the system architecture, detailed description of the blocks in the FPGA logic and other scripts used to produce results.
Keywords: FPGA; ionizující záření; Proporcionální detektor; spektrografie; zpracování signálů; FPGA; ionizing radiation; Proportional counter; signal processing; spectroscopy

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/189145

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-413013


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses