Original title:
Divergences between models and data under hypothetical and empirical quantizations
Translated title:
Divergence mezi modely a daty pri hypotetickém a empirickém kvantování
Authors:
Vajda, Igor ; van der Meulen, Edward Document type: Research reports
Year:
2010
Language:
eng Series:
Research Report, volume: 2275 Abstract:
[eng][cze] It is shown that the hypothetical quantization generates classical Pearson-type statistical criteria while the empirical quantization generates criteria asymptotically equivalent to the classical spacings-type statistical criteria. Asymptotic properties of the empirically generated criteria are derived and optimality of the quadratic criterion is proved.Je ukazáno, že hypotetické kvantování generuje clasická statistická kriteria Pearsonova typu, zatim co empirické kvantování generuje kriteria asymptoticky ekvivalentní klasickým přírůstkovým statistickým kriteriím.Jsou odvozeny asymptotické vlastnosti empiricky generovaných kriterií a dokázána optimálnost kvadratického kriteria.
Keywords:
Asymptotic normality; Asymptotic optimality; Consistency; Disparities; Divergences; Empirical quantization; Hypothetical quantization; Power divergences Project no.: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), 1M0572 (CEP), GA102/07/1131 (CEP) Funding provider: GA MŠk, GA ČR