Original title: On an approximative solution to the marginal problem
Translated title: O jednom přibližném řešení marginálního problému
Authors: Janžura, Martin
Document type: Papers
Conference/Event: WUPES 2009, Liblice (CZ), 2009-09-19 / 2009-09-23
Year: 2009
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
With the aid of the Maximum Entropy principle, a solution to the marginal problem is obtained in a form of parametric exponential (Gibbs-Markov) distribution. The unknown parameters can be calculated by an optimization procedure that agrees with the maximum likelihood estimate but it is numerically hardly feasible for highly dimensional systems. A numerically easily feasible solution can be obtained by the algebraic Möbius formula. The formula, unfortunately, involves terms that are not directly available but can be approximated. And the main aim of the present paper consists in this approximation. S využitím principu maximální entropie je řešení marginálního problému získáno ve formě parametrického exponenciálního (Gibbs-Markovova) rozdělení.Neznámé parametry mohou být vypočteny pomocí optimalizační procedury, která odpovídá maximálně věrohodnému odhadu, ale je numericky obtížně proveditelná pro vysoce rozměrné systémy.Numericky snáze proveditelná je řešení založené na algebraické Moebiově formuli. Tato formula obsahuje členy, které nejsou přímo k dispozici, ale mohou být aproximovány. Tato aproximace tvoří hlavní výsledek práce.
Keywords: Gibbs distribution; marginal problem; maximal entropy
Project no.: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), 1M0572 (CEP), GA201/09/1931 (CEP)
Funding provider: GA MŠk, GA ČR
Host item entry: WUPES'09, ISBN 978-80-245-1543-4

Institution: Institute of Information Theory and Automation AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at external website.
External URL: http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/SI/janzura-on an approximative solution to the marginal problem.pdf
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0176622

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-40590


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Information Theory and Automation
Conference materials > Papers