Home > Conference materials > Papers > Completions of Fragments of Lattice-Valued Possibilistic Distributions According to the Principle of Maximum Entropy Value
Original title:
Completions of Fragments of Lattice-Valued Possibilistic Distributions According to the Principle of Maximum Entropy Value
Translated title:
Doplňování fragmentů posibilistických distribucí s hodnotami v úplném svazu podle principu maximální hodnoty entropie
Authors:
Kramosil, Ivan Document type: Papers Conference/Event: WUPES 2009, Liblice (CZ), 2009-09-19 / 2009-09-23
Year:
2009
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] Investigated are Boolean-valued possibilistic distributions taking their values in the power-set of all sets of positive integers. However, some of these possibility degrees may be known only fragmentally in the sense that for the characteristic sequence (identifier) of the set-value in question not all members of this sequence are known. A simple possibilistic entropy function is defined and completions of fragments of possibility degrees with respect to the classical (optimistic or global, in a sense) principle of maximal entropy as well as with respect to some weakened (local or pessimistic, in a sense) versions of this principle are introduced and analyzed.Jsou vyšetřovány booleovské posibilistické distribuce nabývající hodnot v potenční množině všech množin kladných celých čísel. Některé z těchto posibilistických hodnot však mohou být známy jenom částečně v tom smyslu, že pro charakteristickou posloupnost (identifikátor) dotyčné množinové hodnoty nejsou známy všechny členy příslušné posloupnosti. Je definována jednoduchá posibilistická entropická funkce a jsou zavedena a analyzována doplnění fragmentů posibilistických hodnot s ohledem na klasický (optimální nebo globální, v jistém smyslu) princip maximální entropie, jakož i s ohledem na jisté oslabení (lokální nebo pesimistické) tohoto principu.
Keywords:
Boolean-valued possibilistic distribution; complete lattice; completion of fragments; fragments of possibilistic distributions; possibilistic entropy function; principle of maximum entropy value Project no.: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), IAA100300503 (CEP) Funding provider: GA AV ČR Host item entry: WUPES'09, ISBN 978-80-245-1543-4
Institution: Institute of Computer Science AS ČR
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the digital repository of the Academy of Sciences. Original record: http://hdl.handle.net/11104/0176121