Original title: Analýza klasifikačních metod
Translated title: Analysis of Classification Methods
Authors: Juríček, Jakub ; Zendulka, Jaroslav (referee) ; Burgetová, Ivana (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2019
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Táto práca pojednáva o klasifikačných metódach využívaných pri získavaní znalostí z dát a rozoberá možnosti ich validácie a porovnania. Prostredníctvom experimentov sa zameriava na analýzu štyroch vybraných metód: jednoduchý Bayes, rozhodovací strom, neurónová sieť a SVM. Skúmané sú faktory ovplyvňujúce základné vlastnosti ako rýchlosť trénovania, rýchlosť klasifikácie, presnosť. Súčasťou práce je desktopová aplikácia, ktorá tvorí prostriedok k trénovaniu, testovaniu a validácii jednotlivých metód. Pre potreby experimentov je vybraných jedenásť referenčných dátových sád. V závere práce sú zhrnuté experimentálne získané výsledky porovnania a pozorované vlastnosti klasifikačných metód. This work deals with the classification methods used in the knowledge discovery from data process and discusses the possibilities of their validation and comparison. Through experiments, the work focuses on the analysis of four selected methods: Naive Bayes classificator, decision tree, neural network and SVM. Factors influencing basic characteristics such as training speed, classification speed, accuracy are examined. A part of the thesis is a desktop application, which is a tool for training, testing and validation of individual methods. Eleven reference data sets are selected for experimental purposes. At the end of this work experimental results of comparison and observed characteristics of classification methods are summarized.
Keywords: accuracy; analysis; classification; data mining; data set; decision tree; desktop application; duration; experiments; knowledge; machine learning; Naive Bayes; neural network; SVM; analýza; desktopová aplikácia; dolovanie z dát; dátová sada; experimenty; jednoduchý Bayes; klasifikácia; neurónová sieť; presnosť; rozhodovací strom; strojové učenie; SVM; znalosti; časová náročnosť

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/180381

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-403169


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses