Original title: Zvyšování kvality obrazových snímků pro bezpečnostní složky státu
Translated title: Enhancement of image quality for security forces
Authors: Varga, Adam ; Galáž, Zoltán (referee) ; Burget, Radim (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2019
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Táto bakalárska práca sa zaoberá zvyšovaním kvality obrazových snímkov pre bezpečnostné zložky štátu. Zvyšovanie kvality v tomto prípade znamená zväčšenie rozlíšenia obrazových dát využitím techniky super-rozlíšenia za pomoci modelov hlobkých konvolučných neurónových sietí. Práca vo svojej teoretickej časti približuje princípy fungovania tejto techniky a v jej praktickej časti je priblížená práca s vybranými súčasnými modelmi v oblasti super-rozlíšenia. This bachelor thesis deals with image quality enhancement for security forces. Image quality enhancement in this case means increasing the resolution of image data by using super-resolution techniques using models of deep convolutional neural networks. The thesis in its theoretical part describes the principles of the operation of this technique and in its practical part is presented the work with selected state-of-the-art models in the area of super-resolution.
Keywords: Convolutional neural networks; Deep learning; Image noise reduction; Image quality enhancement; Image reconstruction techniques; Neural networks; Residual neural networks; Super-resolution; Super-resolution methods; TensorFlow

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/173557

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-401249


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses