Original title:
Automatická detekce stresu pomocí non-EEG biologických signálů
Translated title:
Automatic stress detection using non-EEG biological signals
Authors:
Malina, Ondřej ; Kolářová, Jana (referee) ; Smíšek, Radovan (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2019
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se věnuje problematice detekce stresu za využití non-EEG biosignálů. První část se zabývá vymezením stresu a pojmům s ním souvisejícím. Popisuje možné pohledy na fenomén stresu, zmiňuje možné příčiny stresu, stejně jako fyziologické a psychologické projevy krátkého i dlouhodobého působení stresu. Dále se tato práce zabývá několika různými metodami používaných k detekci stresu pomocí non-EEG signálů. Za tímto účelem jsou v této práci k nalezení krátké rešerše článků, věnující se této tématikou. V poslední kapitole je popsán návrh algoritmu používající fuzzy metodu c-means k detekci stresových hodnot v datech získaných z pěti různých non-EEG signálů.
This work deals with the problem of stress detection using non-EEG biosignals. The first part deals with the definition of stress and related concepts. Describes possible views of the phenomenon of stress, mentions possible causes of stress, as well as physiological and psychological manifestations of short and long-term effects of stress. In addition, this work deals with several different methods used to detect stress with non-EEG signals. For this purpose, a short search of articles dealing with this topic is available in this paper. The last chapter of this work describes the algorithm design using the c-mean fuzzy method for detecting stress values in data obtained form five different non-EEG signals.
Keywords:
c-mean; non-EEG biosignals; physiological stress; PhysioNet; psychological stress; Stress; stress detection; detekce stresu; fyziologický stres; metoda c-means; non-EEG biosignály; PhysioNet; psychologický stres; Stres
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/173640