Original title: Sequential Sampling Techniques for Log-Normal Combination of Probability Densities
Translated title: Metody sekvenčního vzorkování pro slučování distribucí pomocí log-normálního modelu
Authors: Šmídl, Václav
Document type: Research reports
Year: 2008
Language: eng
Series: Research Report, volume: 2244
Abstract: [eng] [cze]
Bayesian approach to combination of probability densities is studied. We have derived analytical formula for posterior expectation and proposed numerical evaluation of the merged density. The resulting algorithm was tested on simple examples. Zpráva se zabývá bayesovským přístupem ke slučování pravděpodobnostních distribucí pomocí log-normálního modelu. Jsou odvozeny analytické vztahy pro očekánanou hodnotu výsledné distribuce a navržen algoritmus jejich numerického vyčíslení. Přístup je testován na jednoduchých přikladech.
Keywords: distribution merging; importance sampling; log-normal model; mixture model estimation; probability combination
Project no.: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), 1M0572 (CEP), GP102/08/P250 (CEP)
Funding provider: GA MŠk, GA ČR

Institution: Institute of Information Theory and Automation AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at external website.
External URL: http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/AS/smidl-sequential sampling techniques for log-normal combination of probability densities .pdf
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0170909

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-40024


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Information Theory and Automation
Reports > Research reports