Original title:
Lingvistická analýza českých textů na sociální síti Twitter
Translated title:
Linguistic Analysis of Czech Texts on Social Network Twitter
Authors:
Obergruber, Ondřej ; Mareš, Petr (advisor) ; Lehečková, Eva (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2019
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Tato práce se zaměřuje na lingvistickou analýzu textů vytvořených v rámci sociální sítě Twitter. Komplexní analýza je založena na pracovním textovém korpusu, který obsahuje příspěvky několika uživatelů v rámci vybraných a definovaných skupin. Byly zkoumány ty jazykové znaky, které mají potenciál, aby byly právě pro twitterovou komunikaci zásadní. Po definování a konkretizování jednotlivých jazykových prvků byla formulována zobecňující zjištění. Ověřovány byly dvě hypotézy; první předpokládá, že omezený počet znaků bude mít vliv na podobu textů v rámci sociální sítě, druhá na tuto hypotézu navazuje a předpokládá, že uživatelé Twitteru tak vytváří specifický jazykový styl. Obě zkoumané hypotézy byly výzkumem potvrzeny.This bachelor thesis focuses on linguistic analysis of texts from the social network Twitter. Based on the data corpus, which includes contributions from several users within selected and defined user groups, a complex linguistic analysis was performed. The focus is on language sings which are potentially specific solely for Twitter communication. Generalizing conclusions were made after the definition and concretion of particular linguistic elements. Two hypotheses have been verified; the first assumes that Twitter texts are affected by the limited number of characters and the second one assumes that Twitter users create a specific language style.
Keywords:
communication|social network|short messaging|abbreviation|expressivity|non-verbal signs|functions of texts; komunikace|sociální síť|krátkost zprávy|abreviace|expresivita|neverbální znaky|funkce textů
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/107498