Original title:
Využití metod umělé inteligence pro simulaci a identifikaci dat v oblasti proudění
Translated title:
UTILIZATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SIMULATION AND DATA IDENTIFICATION IN THE FIELD OF FLOWING
Authors:
Richter, Jan ; Pavelek, Milan (referee) ; Trenz, Oldřich (referee) ; Šťastný, Jiří (advisor) Document type: Doctoral theses
Year:
2019
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[cze][eng]
Proudění vzduchu lze vizualizovat pomocí aditiv tak, aby bylo možné pořídit snímky a videozáznamy takového proudění. Aditiva mohou být ve formě částic, nebo tvoří spojitá vlákna. Počítačové zpracování takových dat se liší právě podle použité vizualizační metody. Tato práce pojednává o množství postupů k určení tvaru proudnice a rychlosti proudění ve snímcích a záznamech proudění vzduchu. K těmto účelům jsou využívány kromě exaktních postupů i neuronové sítě a genetické algoritmy.
It is possible to simulate an airflow by additives to shoot images and records of such flowing. Additives can be in the form of particles or continuous filaments. A computer evaluation of such data differs depending on the kind of visualization method. This thesis deals with a number of different approaches to determine the airjet shape and airflow velocity in airflow images and records. Exact procedures area sed for these purposes as well as neural networks and genetic algorithms.
Keywords:
airjet shape; genetic algorithm; image processing; Multilayer perceptron neural network; velocity of airflow; vizualization of airflow; genetický algoritmus; rychlost proudění; tvar proudnice; vizualizace proudění vzduchu; Vícevrstvá perceptronová neuronová síť; zpracování obrazu
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/137460