Original title: Feature Space Optimization
Translated title: Optimalizace příznakového prostoru
Authors: Klimešová, Dana
Document type: Papers
Conference/Event: Agrarian Perspectives XVII, Praha (CZ), 2008-09-16 / 2008-09-17
Year: 2008
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
The contribution deals with the problem of feature selection strategies for the case of high dimensional feature space. In this paper an effective method of feature selection is proposed where two different measures are considered and time and storage complexity is acceptable. Příspěvek se zabývá problematikou strategií výběru příznaků pro případy velkého počtu příznaků. V článku je navržena efektivní metoda pro výběr původních příznaků, která pro tyto případy definuje dvě kumulativní soupeřící míry.
Keywords: computational complexity; feature selection; feature significance; local context
Project no.: CEZ:AV0Z10750506 (CEP)
Host item entry: Agrarian Perspectives XVII, ISBN 978-80-213-1813-7

Institution: Institute of Information Theory and Automation AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at external website.
External URL: http:library.utia.cas.cz/separaty/2008/ZOI/klimesova-feature space optimization.pdf
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0163062

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-39063


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Information Theory and Automation
Conference materials > Papers