Název:
Hodnocení kvality výsledků shlukové analýzy
Překlad názvu:
Evaluation of the Cluster Analysis Quality
Autoři:
Schmid, Michael ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2018
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá shlukovou analýzou, zejména způsoby hodnocení kvality jejích výsledků. Poskytuje teoretický úvod ke shlukové analýze a k metrikám schopným hodnotit její kvalitu. Dokumentuje vývoj aplikace, která je schopna za pomocí zmíněných metrik provádět hodnocení kvality výsledků shlukové analýzy. Podstatná část práce se věnuje experimentování s vytvořenou aplikací, včetně návrhu experimentů a analýzy chování shlukovacích algoritmů a metrik v kombinaci s různými datovými sadami.
This bachelor's thesis concerns cluster analysis and possible ways to evaluate the quality of its results. The thesis contains theoretical introduction to cluster analysis and metrics used for evaluation of quality of its results. The thesis also documents development of an application capable of evaluating quality of results of cluster analysis using mentioned metrics. Important part of the thesis describes experiments conducted with implemented application, including design of the experiments and analysis of behavior of clustering algorithms and metrics when they are used in combination with various datasets.
Klíčová slova:
Davies-Bouldinův index; DBSCAN; Dolování dat; Dunnův separační index; K-means; K-medoids; Kvalita shlukové analýzy; RMSSTD; Shluková analýza; Shlukování; Silhouette index; Cluster analysis; Cluster analysis quality; Clustering; Data mining; Davies-Bouldin index; DBSCAN; Dunn Separation index; K-Means; K-Medoids; RMSSTD; Silhouette index
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/85124