Original title: Základní rozpoznání živosti otisku prstu
Translated title: Basic fingerprint liveness detection
Authors: Horák, Tomáš ; Smital, Lukáš (referee) ; Kašpar, Jakub (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2018
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zaměřuje na rozpoznávání živosti otisků prstů založené čistě na softwarových metodách posuzujících příznaky pouze z jednoho snímku otisku prstu. Proto je jako první v této práci popsána problematika biometrie jako takové zahrnující srovnání výhod a nevýhod takovýchto systémů. Další část je věnována podrobnějšímu procesu biometrie otisků prstů včetně papilárních linií, různorodosti otisků a celkově získávání otisků jako takových. V další fázi je uvedena problematika a využití jak softwarových, tak hardwarových metod včetně rozebrání jednotlivých přístupů. Na tuto část navazuje výběr použitých příznaků pro detekci živosti prstu. Na to navazuje praktická část a databáze LivDet 2011, která byla pro rozpoznávání živosti prstů použita. V praktické části je uvedena i použitá neuronová síť zachycující drobné niance v otiscích vypočtených dle 13ti příznaků. This work focuses on recognizing fingerprints liveness based purely on software-methods evaluating symptoms from just one fingerprint image. At first in this work was described the issue of biometry as such, comparing the advantages and disadvantages of such systems. Next part deal with more detailed process of fingerprint biometry including papillary lines and overall fingerprints as such. In the next phase, the problems and utilization of both software and hardware methods are discussed, including principles of individual approaches. This part is followed by a selection of used fingertip symptoms. This is followed by the practical part and the LivDet 2011 database, which was used for finger recognition. In the practical part is also described the used neural network capturing minor differences in fingerprints according to 13 symptoms.
Keywords: binary; biometrics; detection; fingerprint; LivDet 2011; Liveliness; Matlab; neural networks; NN; papillary line; preprocessing; segmentation; binární; biometrie; detekce; LivDet 2011; Matlab; neuronové sítě; NN; otisk prstu; papilární linie; předzpracování; segmentace; Živost

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/84265

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-385309


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses