Original title: Uživatelské preference při hledání ve webovských zdrojích
Translated title: User Preferences for Searching in Web Sources
Authors: Eckhardt, Alan ; Vojtáš, Peter
Document type: Papers
Conference/Event: Znalosti 2007, Ostrava (CZ), 2007-02-21 / 2007-02-23
Year: 2007
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Článek je zaměřen na modely uživatelských preferencí v sémantickém webu. Vytvoříme model pro dotazování s uživatelskými preferencemi nad RDF a pro uspořádání odpovědí podle uživatelské agregační funkce. Model má teoretický základ v modifikaci fuzzy deskripční logiky, která je vnořitelná do dvouhodnotové deskripční logiky a rozšiřuje OWL. Popisujeme některé testy, které jsme provedli nad pilotní implementací frameworku pro flexibilní dotazování Tokaf. Rozšířili jsme standardní algoritmus hledání k nejlepších odpovědí o nově navržené heuristiky. Tyto heuristiky jsme otestovali. Main topic of this paper are user preferences in sematic web environment. We describe a model for querying with user preferences upon RDF data and for ordering of the answer by user aggregation function. Our model has a theoretical base in modification of fuzzy description logic, which is embedable into two-value description logic and extends OWL. We desceribes also experiments, which were done using framework for flexible querying Tokaf. We extended standard algorithms for searching k bet answers, using new heuristics. These heuristics were also tested
Keywords: deskripční logika; sémantický web; top k algoritmus; uživatelské preference
Project no.: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), 1ET100300517 (CEP), 1ET100300419 (CEP)
Funding provider: GA AV ČR, GA AV ČR
Host item entry: Znalosti 2007, ISBN 978-80-248-1279-3

Institution: Institute of Computer Science AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0155000

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-38181


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Computer Science
Conference materials > Papers