Original title: Towards Estimation-Based Merging of Knowledge
Translated title: Spojování znalostí jako problém odhadování
Authors: Kárný, Miroslav ; Bodini, A. ; Ruggeri, F.
Document type: Research reports
Year: 2007
Language: eng
Series: Research Report, volume: 2210
Abstract: [eng] [cze]
Bayesian cooperative decision making by multiple participants requires a combination of environment models of cooperating neighbors. In a sense, a speci¯c participant tries to exploit imprecise probabilistic knowledge con- cerning of low-dimensional marginal and conditional distributions o®ered by his neighbors. In spite of the substantial overlap with domains like knowl- edge elicitation, estimation of graphical models or building of probabilistic expert systems, the merging problem was not addressed yet in its entirety. Bayesovké kooperativní rozhodování vyžaduje kombinování modelů spolupracujících sousedů. Konkrétní účastník se pokouší využít nepřesnou pravděpodobnostní znalost poskytnutou jeho sousedy ve formě nízkorozměrných marginálních a podmíněných distribucí. Přes mnoho pokusů v tomto směru tento problém nebyl ještě vyřešen. Tato zpráva řeší problém jako bayesovskou odhadovací úlohu.
Keywords: Bayesian decision making; combination of pdfs; multiple participant decision making
Project no.: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), 2C06001 (CEP), 1ET100750401 (CEP)
Funding provider: GA MŠk, GA AV ČR

Institution: Institute of Information Theory and Automation AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0151958

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-37866


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Information Theory and Automation
Reports > Research reports