Název:
Automatická klasifikace výslovnosti hlásky R
Překlad názvu:
Automatic classification of pronunciation of the letter „R“
Autoři:
Hrušovský, Enrik ; Vičar, Tomáš (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2018
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Táto diplomová práca sa zaoberá automatickou klasifikáciou hlásky R. Dáva si za cieľ vytvoriť program pre detekciu logopedickej vady výslovnosti hlásky ,,R” u detí. V práci sú spracované témy ako tvorba reči, logopédia, dyslália a následne spracovanie rečových signálov a ich metódy analýzy. V poslednej časti je navrhnutý program pre automatickú klasifikáciu výslovnosti hlásky ,,R”. K rozpoznaniu výslovnosti je použitý algoritmus MFCC pre extrakciu príznakov. Tieto príznaky sú následne klasifikované neurónovou sieťou do triedy so správnou alebo nesprávnou výslovnosťou a je vyhodnotená úspešnosť klasifikácie.
This diploma thesis deals with automatic clasification of vowel R. Purpose of this thesis is to made program for detection of pronounciation of speech defects at vowel R in children. In thesis are processed parts as speech creation, speech therapy, dyslalia and subsequently speech signal processing and analysis methods. In the last part is designed software for automatic detection of pronounciation of vowel R. For recognition of pronounciation is used algorithm MFCC for extracting features. This features are subsequently classified by neural network to the group of correct or incorrect pronounciation and is evaluated classification success.
Klíčová slova:
automatická klasifikácia výslovnosti; dyslália; lineárne prediktívna analýza; logopédia; mel-frekvenčné kepstrálne koeficienty; neurónová sieť; percepčne lineárne prediktívna analýza; segmentácia; spektrálna analýza; tvorba reči; automatic classification of pronounciation; dyslalia; linear predicive coding; mel-frequency cepstral coefficients; neural network; perceptual linear prediction; segmentation; spectral analysis; speech creation; speech therapy
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/81555