Original title:
Automatické čtení SPZ s využitím technik hlubokého učení
Translated title:
Number Plate Recognition using Deep Learning Techniques
Authors:
Dobrovský, Ladislav ; Dvořák, Jiří (referee) ; Matoušek, Radomil (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2018
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[cze][eng]
Předmětem této práce je rešerše hlubokých konvolučních umělých neuronových sítí a jejich využití na řešení problému automatického rozpoznávání státních poznávacích značek. Po přehledu teorie a současných trendů byl určen další směr vývoje. Práce zkoumá několik typů konvolučních neuronových sítí a komplexní architekturu systému spolupracujících aplikací. V praktické části je popsána implementace a výsledky experimentů se zhodnocením vhodnosti zkoumaných sítí pro praktické využití.
Focus of this thesis is research of deep convolutional artificial neural networks and their usage as solution to automatic license plate recognition problem. After summary of theory and current trends the further direction of development has been chosen. Thesis investigates several types of convolutional neural networks and complex architecture of system of collaborating applications. In practical part is described implementation and results of experiments with assessment of networks’ suitability for practical use.
Keywords:
detekce objektů; hluboké učení; konvoluční neuronové sítě; rozpoznávání registračních značek; státní poznávací značky; umělé neuronové sítě; detekce objektů; hluboké učení; konvoluční neuronové sítě; rozpoznávání registračních značek; státní poznávací značky; umělé neuronové sítě
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/81544