Original title: Určování období vzniku interpretace za pomoci metod parametrizace hudebního signálu
Translated title: Recognizing the historical period of interpretation based on the music signal parameterization
Authors: Král, Vítězslav ; Mucha, Ján (referee) ; Kiska, Tomáš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2018
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této diplomové práce je shrnout dosavadní poznatky z oblasti srovnávání zvukových nahrávek a implementovat vyhodnocovací systém pro určení období vzniku za pomoci metod parametrizace hudebního signálu. V první části této práce jsou popsány reprezentace, jakých hudba může nabývat. Dále je uveden průřez parametrů, které mohou být z hudebních nahrávek extrahovány a poskytují informaci o dynamice, tempu, barvě či časovém vývoji hudební nahrávky. V části druhé je popsán vyhodnocovací systém a jeho jednotlivé dílčí bloky. Vstupními daty pro tento vyhodnocovací systém je vytvořená databáze, čítající 56 zvukových nahrávek první věty Beethovenovy páté symfonie. Poslední kapitola je věnována shrnutí dosažených výsledků. The aim of this semestral work is to summarize the existing knowledge from the area of comparison of musical recordings and to implement an evaluation system for determining the period of creation using the music signal parameterization. In the first part of this work are describe representations which can music take. Next, there is a cross-section of parameters that can be extracted from music recordings provides information on the dynamics, tempo, color, or time development of the music’s recording. In the second part is described evaluation system and its individual sub-blocks. The input data for this evaluation system is a database of 56 sound recordings of the first movement of Beethoven’s 5th Symphony. The last chapter is dedicated to a summary of the achieved results.
Keywords: classification; features selection; music information retrieval; musical features; SFFS; statistical analysis; klasifikace; parametry hudebních nahrávek; selekce parametrů; SFFS; statistická analýza; získávání informací z hudby

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/80945

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-377111


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses