Název:
Musical noise reduction in time-frequency-binary-masking-based blind source separation systems
Překlad názvu:
Redukce hudebního šumu v systémech slepé separace zdrojů založených na časově-frekvenčním binárním maskování
Autoři:
Čermák, Jan ; Araki, S. ; Sawada, H. ; Makino, S. Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: Czech-German Workshop on Speech Processing /16./, PRAGUE (CZ), 2006-09-27 / 2006-09-29
Rok:
2006
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] Blind source separation (BSS) problem consists of estimating N sources from M mixtures without using source and mixing information. In the paper we focus on improving BSS method called time-frequency binary masking (TFBM). TFBM is a versatile approach due to its ability to separate sources even when N>M. The cost we pay for the versatility is the musical noise introduced to the separated signals by the binary masking. We introduce a method, which reduces musical noise and improves separation performance.Slepá separace signál (BSS) je úloha zabývající se rekonstrukcí N signálů z M směsí. Rekonstrukce probíhá bez znalostí zdrojových signálů a okolního prostředí. V tomto článku jsme se zaměřili na zlepšení BSS metody nazývané časově-frekvenční binární maskování (TFBM). TFBM je universální přístup umožňující separaci zdrojů i v případě kdy N>M. Nevýhoda tohoto přístupu je degradace separovaného signálu hudebním šumem. Je popsána metoda, která redukuje hudební šum a zároveň zlepšuje kvalitu separace.
Klíčová slova:
blind source separation; time-frequency analysis Číslo projektu: CEZ:AV0Z20670512 (CEP), 1ET301710509 (CEP) Poskytovatel projektu: GA AV ČR Zdrojový dokument: Speech Processing, ISBN 80-86269-15-9
Instituce: Ústav fotoniky a elektroniky AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0145311