Original title: Data Mining in Medical Data ADAMEK
Translated title: Dobývání znalostí v medicínských datech ADAMEK
Authors: Rauch, Jan ; Serrano, J.I. ; Tomečková, Marie ; Zvárová, Jana
Document type: Papers
Conference/Event: Znalosti 2007, Ostrava (CZ), 2007-02-21 / 2007-02-23
Year: 2007
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
Problems and experience related to data mining in medical data ADAMEK are described. Data ADAMEK concerns 1122 cardiologic patients. The information collected for each patient is stored in 951 attributes. Pre-processing of data resulted into set of 180 attributes. After getting first experience in mining pre-processed data, a system of more than 70 analytical questions was defined. The analytical questions can be (at least partly) solved by students teams within education process at the Faculty of Informatics and Statistics of University of Economics, Prague. Paper summarizes first experience concerning this approach. Jsou popsány problémy a zkušenosti týkající se dobývání znalostí v medicínských datech ADAMEK. Data ADAMEK se týkají 1122 kardiologických pacientů. Pro každého pacienta jsou k dispozici údaje o hodnotách 951 atributů. Vhodnými transformacemi bylo pro další analýzy připraveno 180 atributů. Po získání prvních zkušeností s analýzou transformovaných dat byl definován systém více než sedmdesáti analytických otázek. Tyto analytické otázky mohou být (alespoň částečně) řešeny studentskými týmy v rámci výuky na Fakultě informatiky a statistiky VŠE. Článek shrnuje první zkušenosti získané tímto přístupem.
Keywords: GUHA procedure 4ft-Miner; KDD education; medical data mining; system of analytical questions
Project no.: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), GA201/05/0325 (CEP), 1M06014 (CEP)
Funding provider: GA ČR, GA MŠk
Host item entry: Znalosti 2007, ISBN 978-80-248-1279-3

Institution: Institute of Computer Science AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0144920

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-36920


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Computer Science
Conference materials > Papers