Original title:
Data Fusion and Evolutionary Query Optimization for Advanced Search
Translated title:
Slučování dat a evoluční optimalizace dotazu pro sofistikované vyhledávání
Authors:
Húsek, Dušan ; Keyhanipour, A. ; Krömer, P. ; Moshiri, B. ; Owais, S. ; Snášel, V. Document type: Papers Conference/Event: WETDAP 2007. Workshop in Conjunction with Znalosti 2007 /1./, Ostrava (CZ), 2007-02-22 / 2007-02-22
Year:
2007
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] An innovative meta-search engine named WebFusion has been presented. The search system learns the expertness of every particular underlying search engine in a certain category based on the users' preferences according to an analysis of click-through behavior. In addition, an intelligent reranking method based on ordered weighted averaging (OWA) was introduced. The re-ranking method was used to fuse the results' scores of the underlying search engines. Independently, a progressive application of evolutionary computing to optimize Boolean search queries in crisp and fuzzy information retrieval systems was investigated, evaluated in laboratory environment and presented. In this paper we describe proposed incorporation of these two innovative recent methods founding an advanced Internet search application.V práci jsou uvedeny dva nové originální přístupy motivované pokrokem ve vyhledávacích strojích na internetu. Systém se sám naučí použít nejvhodnější vyhledávací stroj pro danou úlohu na základě chování (klikání) uživatele během seance. Pro spojení výsledků vyhledávání více vyhl. stroji je použita inteligentní metoda přeuspořádání výsledků (OWA). Navíc byla experimentálně ověřena možnost použití optimalizace vyhledávání v prostředí fuzzy a standardních Booleovských vyhledávacích systémů.
Keywords:
evolutionary algorithms; meta-search; query optimization; user modeling; Web search Project no.: CEZ:AV0Z10300504 (CEP) Host item entry: Evolutionary Techniques in Data-processing, ISBN 978-80-248-1332-5
Institution: Institute of Computer Science AS ČR
(web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences. Original record: http://hdl.handle.net/11104/0144903