Original title:
Clustering using Genetic Algorithms
Translated title:
Shluková analýza pomocí genetických algoritmů
Authors:
Kudová, Petra Document type: Papers Conference/Event: WETDAP 2007. Workshop in Conjunction with Znalosti 2007 /1./, Ostrava (CZ), 2007-02-22 / 2007-02-22
Year:
2007
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] We study the application of genetic algorithms to clustering and propose the Clustering Genetic Algorithm. On experiments we have shown that itV článku se zabýváme možnostmi využití genetických algoritmů v oblasti shlukové analýzy. Navrhneme shlukovací genetický algoritmus, který otestujeme na experimentech. Ukážeme, že shlukovací genetický algoritmus dává v některých případech lepší výsledky než algoritmus k-means a že je schopen za určitých předpokladů najít optimální počet shluků
Keywords:
clustering; evolutionary techniques; genetic algorithms; unsupervised learning Project no.: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), 1ET100300414 (CEP) Funding provider: GA AV ČR Host item entry: Evolutionary Techniques in Data-processing, ISBN 978-80-248-1332-5
Institution: Institute of Computer Science AS ČR
(web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences. Original record: http://hdl.handle.net/11104/0144900