Original title:
Návrh integrovaného emisního procesoru nové generace
Translated title:
Design of the new generation integrated emission model
Authors:
Resler, Jaroslav ; Juruš, Pavel ; Benešová, N. ; Vlček, O. ; Belda, M. ; Huszár, P. ; Krč, Pavel ; Eben, Kryštof Document type: Papers Conference/Event: Ovzduší 2017, Brno (CZ), 20170410
Year:
2017
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] V podstatě jediným rozšířeným a veřejně dostupným nástrojem pro modelování emisí pro potřeby CTM je procesor SMOKE (Coats & Carlie, 1996). Problém modelu SMOKE ovšem je v jeho silné vazbě na podmínky USA. V minulosti došlo k několika pokusům uzpůsobit model SMOKE jiným podmínkám - viz např. práce reportované v Bieser et al., 2011 nebo Borge et al., 2008, úsilí ovšem vždy naráželo na limity designu tohoto emisního procesoru. Naším cílem je vyvinout emisní procesor založený na otevřených technologiích, který bude komfortní pro typické využití v CTM v našich podmínkách a který bude dostatečně flexibilní, aby byl snadno konfigurovatelný a nastavitelný i pro ostatní uživatele ve světě a jejich specifické potřeby.The only publicly available and widely used tool for emission modelling for CTM is the processor SMOKE (Coats & Carlie, 1996), but its usage is limited by its strong dependence on conditions of USA. A few attempts to adjust SMOKE to other conditions were made in the past - see e.g. works reported in Bieser et al., 2011 or Borge et al., 2008, but the efforts hit the limits of its design. Our goal is to develop an emission processor based on open technologies which will be easy to use for typical usage with CTM in our conditions and which will be flexible and configurable enough to serve specific needs of users in other countries over the world.
Keywords:
CTM; emission model; inventory; postgis; postgresql Project no.: TA04020797 (CEP) Funding provider: TA ČR Host item entry: OVZDUŠÍ 2017. Program a sborník konference, ISBN 978-80-210-8544-2
Institution: Institute of Computer Science AS ČR
(web)
Document availability information: Fulltext is available on demand via the digital repository of the Academy of Sciences. Original record: http://hdl.handle.net/11104/0274856